1.搜索镜像 docker search jupyter: 命令用于在 Docker Hub 上搜索名为 “jupyter” 的镜像。搜索结果显示了一个名为 “jupyter/datascience-notebook” 的镜像，它是一个包含了数据科学 Jupyter 笔记本的 Python 栈。 2.拉取镜像 docker pull jupyter/datascience-notebook:命令用于从 Docker Hub 下载 “jupyter/datascience-notebook” 镜像。 3.创建挂载 mkdir -p /volume1/docker/jupyter/notebook: 命令用于创建一个目录，即 /volume1/docker/jupyter/notebook，用于在主机和容器之间共享 Jupyter 笔记本文件。可以将的 Jupyter 笔记本文件放在这个目录中，以便在容器中进行访问和编辑。 4.运行容器 两个选项都可以生成jupyter，看个人需求： （1）生成token，修改jupyter密码 （2）生成无访问密码jupyter的容器 docker run -itd: 这是运行 Docker 容器的命令。-itd 参数将容器运行在后台，并将标准输入连接到 TTY（终端）。--name jupyter: 通过这个选项，为容器指定了一个名称，即 “jupyter”。-p 8888:8888: 这个选项将容器内部的端口 8888 映射到宿主机的端口 8888，以便可以通过 localhost:8888 访问 Jupyter。-v /volume1/docker/jupyter/notebook:/home/notebook/data: 这个选项将宿主机的目录 /volume1/docker/jupyter/notebook 挂载到容器内的 /home/notebook/data 目录，以便可以在 Jupyter 中访问宿主机上的数据。-e "JUPYTER_ENABLE_LAB=yes": 这个选项设置 Jupyter 启用 JupyterLab 界面。-e "NB_USER=user": 这个选项设置 Jupyter 使用用户名 “user”。-e "NB_UID=1000": 这个选项设置 Jupyter 使用用户 ID 为 1000。-e "GRANT_SUDO=yes": 这个选项允许 Jupyter 用户拥有管理员权限。jupyter/datascience-notebook: 这是要使用的 Docker 镜像的名称，即 Jupyter 数据科学笔记本镜像。start-notebook.sh --NotebookApp.token='': 这是在容器内部运行的命令。start-notebook.sh 脚本会启动 Jupyter 服务器，并使用空的访问令牌，即无密码访问模式。 通过运行上述命令，将启动一个名为 “jupyter” 的容器，并以无密码访问模式启动 Jupyter。可以在浏览器中访问 IP:8888 来使用 Jupyter 笔记本。 4.查看容器运行运行状态 docker ps命令，用于查看运行的 Jupyter 数据科学笔记本容器的详细信息如下： CONTAINER ID: 容器的唯一标识符，用于在 Docker 中标识容器。IMAGE: 容器所使用的镜像名称，即 “jupyter/datascience-notebook”。COMMAND: 容器启动时执行的命令。CREATED: 容器的创建时间。STATUS: 容器的状态。在这种情况下，容器的状态为 “Up”，表示容器正在运行。PORTS: 容器的端口映射配置。在这种情况下，容器的端口 8888 映射到主机的端口 8888。NAMES: 容器的名称。 容器的名称为 “mystifying_shirley”，它已经运行了大约 15 分钟，并且状态为 “Up”，表示容器正常运行。 5.token查看 该命令使用Docker的日志功能来查看Jupyter容器的日志，并将日志内容追加到/tmp/jupyter.txt文件中。然后，使用grep命令来在文件中搜索包含"token"的行。 通过这个命令，可以查看Jupyter容器的日志，并搜索包含"token"的行，以找到Jupyter Notebook的访问令牌（token）。 复制token=xxx 6.访问jupyter :8888/通过token修改密码 登录jupyter主界面 写一个hello world 到此这篇关于docker部署jupyter的文章就介绍到这了,更多相关docker部署jupyter内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！